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中国电机工程学报 2008, 28(24) 113-117 DOI:
ISSN: 0258-8013 CN: 11-2107/TM |
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| 电机与电器 |
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直线感应电机在线参数辨识 |
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任晋旗 李耀华 徐伟 王珂 |
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中国科学院电工研究所 中国科学院电工研究所 中国科学院电工研究所 中国科学院电工研究所 |
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摘要：
直线感应电机存在动态边端效应，励磁电感等参数随电机运行速度变化，离线参数辨识方法无法准确掌握电机参数，导致控制电机动态性能变差。本文采用模型参考自适应系统进行直线感应在线参数辨识，推导了直线感应电机状态空间方程，提出一种直线感应电机励磁电感在线辨识的算法。本文建立的电机状态观测器能够准确计算初级电流与次级磁链，参数辨识算法收敛性较好，实验和仿真结果表明电机励磁电感参数计算准确，能够正确反映动态边端效应对电机励磁参数影响的物理特性，即电机励磁电感随速度增加而减小。 |
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关键词：
模型参考自适应
直线感应电机
参数辨识
励磁电感
边缘效应
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Online Parameter Estimation of Linear Induction Motor |
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REN Jin-qi LI Yao-hua XU Wei WANG Ke |
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Abstract:
Due to the dynamic end effect, the parameters of single sided Linear induction motor (SLIM) vary greatly under different operation conditions, which cannot be obtained accurately through offline parameter identification method. In this paper, a regulated dynamic motor model based on state space function of SLIM is established and a new online identification method based on MRAS is presented. The experimental motor test and simulation are carried out，the output current of motor observer is almost identical to that of the testing motor. The magnetizing inductance of SLIM under moving condition can be calculated accurately. The algorithm exhibit good convergent ability and accuracy. The parameter identification result is concordant to the SLIM dynamic behavior, ie magnetizing inductance of SLIM is decreased with the speed up of the motor. |
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Keywords:
model reference adaptive system
linear induction motor
parameter identification
magnetizing inductance
end effects
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收稿日期 2007-04-28 修回日期 1900-01-01 网络版发布日期 |
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DOI: |
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基金项目:
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通讯作者: 任晋旗 |
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作者简介: |
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作者Email: renjinqi@mail.iee.ac.cn |
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| 参考文献： |
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