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中国电机工程学报 2008, 28(12) 107-111 DOI: ISSN: 0258-8013 CN: 11-2107/TM

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电力电子与电力传动

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基于支持向量机的电力电子电路故障诊断技术

胡清王荣杰詹宜巨

广东工业大学信息工程学院集美大学中山大学工学院

摘要：提出一种利用小波包分析获取电力电子电路故障特征和基于支持向量机状态分类的电力电子电路故障诊断方法。首先讨论小波包故障信号特征提取和支持向量机(support vector machine，SVM)的多值分类算法，重点研究一种改进的支持向量机的"一对多"故障分类算法，实现对十二脉波可控整流电路中晶闸管断路故障的诊断。实验结果分析表明，该方法能准确对电力电子电路进行诊断和故障元定位、诊断精度高，该方法在解决电力电子电路故障诊断问题上有着很好的实用价值和应用前景。

关键词：支持向量机故障诊断电力电子可控整流电路

Fault Diagnosis Technology Based on SVM in Power Electronics Circuit

HU Qing WANG Rong-jie ZHAN Yi-ju

Abstract: A new method of fault diagnosis was proposed for power electronics circuit based on wavelet packet analysis and support vector machine (SVM). The paper discussed extraction of fault signal feature using wavelet packet and the method of multi-value classification based on SVM, studied a fault classification method of "one to multi-" based on improved SVM, and realized fault diagnosis for twelve pulses controlled thyristor rectifier circuit. Experimental results show that the method can accurately diagnose fault and locate fault element for power electronics circuit, the diagnosis precision is high. The method has very good practical value and application prospect for power electronics circuit fault diagnosis.

Keywords: support vector machines fault diagnosis power electronics controlled rectifier

收稿日期 2006-11-21 修回日期 1900-01-01 网络版发布日期

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通讯作者: 胡清

作者简介:

作者Email: gduthq@163.com

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