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中国电机工程学报 2008, 28(2) 77-81 DOI:
ISSN: 0258-8013 CN: 11-2107/TM |
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| 动力机械与工程 |
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基于HHT的旋转机械油膜涡动和油膜振荡故障特征分析 |
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唐贵基 向玲 朱永利 |
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华北电力大学机械工程系 华北电力大学机械工程系 华北电力大学机械工程系 |
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摘要：
将一种新的非平稳信号处理方法，即Hilbert-Huang (HHT)变换方法用于油膜涡动和油膜振荡的检测和时频分析。该方法先用经验模态分解(empirical mode decompo- sition，EMD)提取信号的固有模态函数(intrinsic mode function，IMF)分量，再对IMF作Hilbert变换求瞬时频率和幅值。该方法在早期油膜涡动中能够更加清晰地发现涡动二分频的存在，放大了涡动的故障特征，为早期故障诊断提供了方便。HHT时频分析能够定量刻画转子系统油膜涡动故障的快速发展过程，能够准确检测出油膜涡动故障产生的时间、频率和幅值信息，为故障诊断提供了时间方面的准确信息。试验数据分析验证了该方法的有效性。 |
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关键词：
旋转机械
故障诊断
Hilbert-Huang 变换
油膜涡动
油膜振荡
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Fault Analysis of Oil Whirl and Oil Whip Based on Hilbert-Huang Transform for Rotor System |
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Abstract:
A novel non-stationary signal processing method, i.e., the Hilbert-Huang transform (HHT) method was applied to the detection and time-frequency analysis of oil whirl and oil whip. At first this method extracts the intrinsic mode function (IMF) component of the signal, and then the Hilbert transform is applied to IMF to obtain the instantaneous frequency and amplitude. The dimidiate frequency of early oil whirl was found clearly from HHT time-frequency spectrum, which magnified the parameter of oil whirl fault and provided information for early fault diagnosis. With the proposed method the development of oil whirl was displayed and the time, frequency and amplitude information can be accurately detected, which provided time information for fault diagnosis. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed technique. |
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Keywords:
Rotating machinery
Fault diagnosis
Hilbert-Huang transformation
Oil whirl
Oil whip
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收稿日期 2007-01-16 修回日期 1900-01-01 网络版发布日期 |
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DOI: |
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基金项目:
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通讯作者: 向玲 |
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作者简介: |
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作者Email: ncepuxl@163.com;xiangling5042@126.com |
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| 参考文献： |
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