中国电机工程学报 2006, 26(1) 137-141  DOI:      ISSN: 0258-8013 CN: 11-2107/TM
本期目录 | 下期目录 | 过刊浏览 | 高级检索                                                            [打印本页]   [关闭]
电工电机
扩展功能
本文信息
Supporting info
PDF(186KB)
[HTML全文]
参考文献[PDF]
参考文献
服务与反馈
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
引用本文
Email Alert
文章反馈
浏览反馈信息
本文关键词相关文章
自适应模糊神经网络控制器
永磁同步电动机
神经网络控制器
模糊控制器
人工神经网络
本文作者相关文章
PubMed
基于模糊神经网络的永磁同步电动机矢量控制系统
曹先庆 朱建光 唐任远
沈阳工业大学特种电机研究所 沈阳工业大学特种电机研究所 沈阳工业大学特种电机研究所
摘要： 该文提供了一种基于自适应模糊神经网络的永磁同步电动机（PMSM）矢量控制系统速度控制器的实施方案。模糊神经网络控制器（FNNC）包括神经网络控制器（NC）和模糊逻辑控制器（FC）两部分，它同时具有神经网络自学习能力和模糊逻辑在处理不确定信息方面的能力。人工神经网络（ANN）的初始权值和阈值通过离线训练的方式获得。在实际的运行过程中，利用模糊控制器的输出对神经网络的权值和阈值进行实时调整。仿真结果表明利用所提出的模糊神经网络来建立永磁同步电动机矢量控制系统的速度控制器，当电机参数改变或者受到外部扰动时，系统具有良好的动态特性。
关键词： 自适应模糊神经网络控制器   永磁同步电动机   神经网络控制器   模糊控制器   人工神经网络  
Vector Controlled Permanent Magnet Synchronous Motor Drive with Adaptive Fuzzy Neural Network Controller
Abstract: This paper presents the implementation of adaptive fuzzy neural network controller(FNNC) for accurate speed control of a permanent magnet synchronous motor (PMSM). FNNC includes neural network controller(NC) and fuzzy logic controller(FC). It combines the capability of fuzzy reasoning in handling uncertain information and the capability of neural network in learning from processes. The initial weights and biases of the artificial neural network(ANN) are obtained by offline training method. Using the output of the fuzzy controller , online training is carried out to update the weights and biases of the ANN. The results of simulation and experiment are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed FNNC under the occurrence of parameter variations and external disturbance.
Keywords: Adaptive fuzzy neural network controller   Permanent magnet synchronous motor   Neural network controller   Fuzzy logic controller   mission reliability  
收稿日期 2005-03-25 修回日期 1900-01-01 网络版发布日期  
DOI:
基金项目:

通讯作者: 曹先庆
作者简介:
作者Email: qingxiancao2004@yahoo.com.cn
参考文献：
本刊中的类似文章
Copyright by 中国电机工程学报