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中国电机工程学报 2007, 27(16) 104-108 DOI:
ISSN: 0258-8013 CN: 11-2107/TM |
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| 电力系统 |
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传感器多故障诊断的信息融合方法研究 |
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张冀 王兵树 邸剑 于浩 鲁斌 |
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华北电力大学计算机系 华北电力大学计算机系 华北电力大学计算机系 华北电力大学计算机系 华北电力大学计算机系 |
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摘要：
提出了基于证据理论的在不同识别框架下的多传感器多故障诊断的信息融合方法。利用多个传感器在空间或时间上的冗余或互补信息，为故障的检测和分离提供诊断依据。采用模块化的径向基函数状态识别网络来获得传感器状态的证据，即发挥了神经网络的优点，又解决了因输入参数改变而不可用的缺点。提出了一种在不同识别框架下的证据组合规则，采用精细和粗化运算，可充分利用传感器的冗余或互补信息，减少传感器状态的不确定性。仿真结果表明该方法可以对传感器的单故障和多故障进行有效的诊断。
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关键词：
故障诊断
信息融合
传感器
证据理论
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Research on Information Fusion for Sensors Multiple Fault Diagnosis |
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Abstract:
A novel scheme for multiple fault diagnosis of multisensor under different frame of discernment based on evidence theory is proposed. The redundant or complementary information of multisensor in space or time is used to detect and isolate the fault sensors. The evidence of sensor state is obtained through a high modularity of the sensor state recognizer network with modularized RBF, so the advantage of neural net is promoted and the bug of its unusable for change of input parameter is resolved. The evidential combination rule under different frame of discernment is presented, and the operation of refinement and coarsening is adopted, so the maximum of available information is exploited and the uncertainty of the effective state between the potential states of a sensor is decreased. Simulation tests demonstrate that the diagnosis strategy works effectively in multiple fault diagnosis of sensors.
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Keywords:
fault diagnosis
information fusion
sensor
evidence theory
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收稿日期 2006-05-09 修回日期 1900-01-01 网络版发布日期 |
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DOI: |
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基金项目:
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通讯作者: 张冀 |
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作者简介: |
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作者Email: zhangji72@sohu.com |
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| 参考文献： |
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