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中国电机工程学报 2007, 27(3) 7-11 DOI:
ISSN: 0258-8013 CN: 11-2107/TM |
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| 电机电工 |
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永磁同步电机的模糊混沌神经网络建模 |
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张建民 王科俊 |
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哈尔滨工程大学自动化学院 哈尔滨工程大学自动化学院 |
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摘要：
采用模糊混沌神经网络建立了具有混沌特性的永磁同步电机(PMSM)模型。永磁同步电机在一定工作情况下呈现混沌运动，根据PMSM的数学模型得出其混沌特性曲线。将混沌神经网络与模糊理论相结合设计出协作型模糊混沌神经网络，并据此网络建立了永磁同步电机的模糊混沌神经网络结构模型，该模型在结构上为神经网络，具有混沌特性，在功能上是模糊系统；确定了模型的输出函数，并推导了模型的学习算法，仿真结果表明永磁同步电机的模糊混沌神经网络模型与原系统是等价的。
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关键词：
永磁同步电机
模糊
混沌
神经网络
混沌神经网络
模糊混沌神经网络
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Fuzzy Chaos Neural Network Modeling of Permanent Magnet Synchronous Motor |
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Abstract:
Permanent magnet synchronous motors (PMSM) model with chaotic features was built based on fuzzy chaos neural network. PMSM showed chaotic movement under certain circumstances. Trajectory curves were gained based on PMSM mathematic model. Combined chaos neural network with fuzzy theory, designed coordinated fuzzy chaos neural network, built PMSM's fuzzy chaos neural network model based on the network. The model was structurally neural network with chaotic features and functionally fuzzy system. It established the model's output mathematic function and learning algorithm. Computer simulations showed the equivalence of fuzzy chaos neural network model and the original chaotic system．
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Keywords:
permanent magnet synchronous motors
fuzzy
chaos
neural network
chaos neural network
fuzzy chaos neural network
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收稿日期 2005-10-21 修回日期 1900-01-01 网络版发布日期 |
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DOI: |
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基金项目:
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通讯作者: 张建民 |
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作者简介: |
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作者Email: zjm646362@sohu.com |
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| 参考文献： |
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