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中国电机工程学报 2007, 27(5) 81-86 DOI:
ISSN: 0258-8013 CN: 11-2107/TM |
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| 发电 |
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一种非线性系统鲁棒故障检测的方法 |
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王洪江 孙保民 田进步 |
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华北电力大学动力工程系 华北电力大学动力工程系 中国电力出版社 |
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摘要：
针对非线性动态系统在实际运行的过程中不可避免地存在建模误差、测量噪音和外部扰动等不确定性，文中提出了一种鲁棒的故障检测方法。该方法首先利用径向基神经网络处理测量信号以消除噪音的影响，并通过将系统模型参数表示成区间的形式，把不确定性的影响传播到残差中去，然后比较模型仿真值和信号观测值的一致性，采用自适应阈值的方法实现了对故障的鲁棒检测。最后以某一300MW电站锅炉对流受热面焓温通道为例进行仿真，结果表明该方法不仅对建模误差和测量噪音具有很强的鲁棒性，而且对早期故障检测具有较高的灵敏度，是一种有效的在线故障检测方法。
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关键词：
热能动力工程
故障检测
非线性系统
电站锅炉
仿真模型
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A New Approach to Robust Fault Detection of Nonlinear Dynamic Systems |
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Abstract:
An approach is presented to roubstly detect fault of nonlinear systems with uncertainty of modelling errors, noise and disturbance. This approach is based on first using radial basis function networks to process signal and filter noise, and propagating the uncertainties' effect of interval models with parameters expressed by intervals into residuals; then comparing the models with measurements obtained from a monitored process and using the principle of adaptive thresholds to achieve robustness. Finally an example of a convection heating surface of a 300MW power station boiler is discussed. Simulation results have demonstrated that this method is effective and efficient for online fault detection due to its sensitivity to early fault detection and robustness of modeling error and noise.
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Keywords:
thermal power engineering
fault detection
nonlinear system
power station boiler
simulation model
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收稿日期 2006-05-09 修回日期 1900-01-01 网络版发布日期 |
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DOI: |
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基金项目:
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通讯作者: 王洪江 |
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作者简介: |
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作者Email: whongjiang@163.com |
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| 参考文献： |
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